anan-seti

 Generative Adversarial Models  เป็น ML ที่ประกอบด้วย 2 ส่วนคือ     .Generator  เป็นการสร้างของปลอม Fake จากของจริง Real แล้วส่งให้ discriminator     .Discriminator  พยายามเป็นการแยกภาพจริง Real จากภาพที่สร้างขึ้น Fake  เมื่อทั้ง คู่แข่งขันกับ ว่า FAKE or Real จึงเรียกว่า adversarial สรุป ตรงนี้ว่า Generative models  เรียนรู้เพื่อสร้างของสิ่งเหมือนของจริง                       Discriminative models  แยก Real or Fake