Generative Adversarial Models
เป็น ML ที่ประกอบด้วย 2 ส่วนคือ
.Generator เป็นการสร้างของปลอม Fake จากของจริง Real แล้วส่งให้ discriminator
.Discriminator พยายามเป็นการแยกภาพจริง Real จากภาพที่สร้างขึ้น Fake
เมื่อทั้ง คู่แข่งขันกับ ว่า FAKE or Real จึงเรียกว่า adversarial
สรุป ตรงนี้ว่า Generative models เรียนรู้เพื่อสร้างของสิ่งเหมือนของจริง
Discriminative models แยก Real or Fake
ความคิดเห็น